文字|EAC MBA2018级 柴耿琦

编辑|李木子

制作|Lily

俞楠老师主讲的《营销与数字营销基础》课程，专业且有深度，老师的讲课风格诙谐幽默，他在数据的研究、数据的深度挖掘，及其带给营销的深层次变革方面有着独特的见解。对于从事营销推广行业的我，深有启发。

俞老师在两天的课程里系统化的阐述了数据营销的种类及常用方法、大数据时代的产品创新与用户画像的维度和方法论、实操手段，以及精准营销与大数据的关系。从原来著名的AIDMA理论到如今的AISAS理论都反应了：因为数字营销的普及，消费者行为习惯随之发生了很大的变化。

【以“人”为核心】

传统营销，以“产品”为主轴，大数据时代，是以“人”为核心。

所谓“人”，一是体现在以消费者这个“人”为核心的主体上，根据他们身上的基础属性（性别、年龄、居住地、收入等）标签和更多个性化标签（兴趣、爱好、场景、价值观……）构建数据模型和营销场景。二是体现在引领消费者的KOL这个“人”，他们更加具象、生动，在社交媒体上有很强的影响力和引导属性。所以，如果想深度影响个人行为，完成营销闭环，KOL是非常关键的一环。

【KOL营销矩阵】

面对规模庞大的kol资源，选对kol成为品牌营销难题, 如何在kol的汪洋大海里，找到真正适合品牌主的kol，实现品牌利益最大化？在工作实践中，我们已经在做这个版块的数据甄别探索。

我们在不断的数字营销实践中，用数据完成了一键洞察kol信息、为企业优选出最优kol的系列动作。

根据品牌调性、品牌粉丝喜好等方面，结合kol的粉丝画像、影响力、互动能力、历史合作品牌等维度深度分析，进一步筛选合格的kol，从而找到真正适合品牌主的kol。

【痛点与痒点】

课堂分组讨论环节 ，各组提炼出“人群”标签，并洞察其痛点。有限的时间内各组在俞老师的带领和启发下精耕细作，发言都非常精彩。痛点找到后，去规划解决痛点的产品方案。只有在大数据的基础上，真正把握目标人群的“痛点”才能做出解决其“痒点”的产品或产品组合，带给消费者WOW MOMENTS，实现营销的成功。

越来越多的企业在营销推广的时候要求“品效合一”，要求转化率。企业在对营销结果的追求和量化，让二次筛选变得尤为关键，我们通常会利用数据从5个方面完成筛选：品类细分洞察、市场竞品洞察、社交内容洞察、用户兴趣洞察、媒体属性筛选。这5个维度最大化的保证了所选KOL与企业目标用户的匹配度。

大数据营销，要求要有采集数据的能力，更要有分析数据的能力，这样才能跨越媒体的局限，利用KOL矩阵实现对单个用户的深度营销。也只有匹配度高的KOL矩阵才能够有效对目标用户实现游戏化、生活化、场景化的无痕营销。

大数据时代，数据已成为一种资产，海量数据中，对数据的理解、分析、重组，用数据构建以“人”为核心的营销体系，场景化体系，未来会成为营销的核心课题。

两整天的课程结束，同学们全神贯注，有些同学更是好学不倦地和老师一起共进晚餐继续交流，边享受美食边倾耳而听，一颗学习的心始终不渝。